2颗Xeon6代+6块GPU--图灵计算工作站GX670M介绍
图灵计算工作站GX670M是2025年二季度上市的一款配置双Xeon第6代+最高6块水冷级GPU超算卡、支持PCIe 5.0总线、集闪存阵列于一体，基于办公静音环境、具有强大CPU+GPU混合计算模式的超级异构计算系统，该机型配备超大缓存Xeon处理器，拥有最新intel计算架构，结合强大的GPU，更合理、高效满足追求高速计算应用
和市面上常规工作站硬件架构相比，显著特点：
n 支持2颗最新Xeon 第六代Schalable(可扩展处理器)，最大172核，三级缓存L3高达672MB，支持AVX512、AMX指令集，其高主频、超大缓存、大内存带宽特点，是目前双路XeonU多核并行算力的最强科学计算处理器。
n 支持16通道DDR5 6400 RDIMM内存，最大4TB
n 提供超级强大的计算能力，最大6块RTX4090/RTX5090、RTX Pro 6000、A100、H100、H200+水冷一体式（全部PCIe 5.0 x16），
n 配备基于PCIe总线的闪存阵列（最大容量200TB），延迟低，支持最大8个并行读，硬盘io性能大幅提升，性能和管理远超传统的DAS/NAS存储系统
n 完全处于办公环境（静音级）、不在被噪音所困扰
n 不需要专门的机房，不占过多空间，维护成本极低
n 不需要作业调度系统，管理难度大幅降低
产品配置规格
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No |
类别 |
技术规格 |
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1 |
CPU |
2颗Intel Xeon 6代可扩展处理器 (最大172核，最大672MB L3缓存) |
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2 |
芯片组 |
Intel SOC |
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3 |
内存槽/通道数 最大容量 |
16根/16通道/ 最大4TB DDR5-6400 RDIMM |
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4 |
GPU卡 |
类型: RTX 5070、RTX 5080、RTX 5090 RTX 4000Ada、RTX 5000Ada、RTX 6000Ada A100、H100、H200（配套水冷散热模块） 数量：最大6块， 接口：Pcie 5.0 x16（x16/x16/x16/x16/x16/x16） |
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5 |
硬盘 |
类型1：SSD，数量2个，最大30.36TB 类型2：SATA，数量2个，支持20TB |
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6 |
光驱 |
DVD（刻录机）或蓝光DVD（刻录机） |
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7 |
平台 |
箱体：双塔式（立式） 尺寸：深度670mm，宽度400mm，高度565mm 电源：2000w~2600W ，数量2个 硬盘位：16个3.5”，2个5.25” PCI扩展槽：6个PCIe 5.0 16X 前置端口：2个USB 3.0 后置端口：2个千兆口，1个IPMI口，4个USB 3.2，2个USB 2.0 |
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8 |
硬件系统优化 |
CPU自动超频加速 高性能低延迟加速 |
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9 |
扩展能力 |
CPU+GPU异构计算架构 图形生成架构 系统盘高io、高带宽架构 多通道并行存储架构 |
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10 |
显示器 |
可选，支持分辨率：高清、2K、4K |
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11 |
操作系统 |
支持Windows版 支持 Linux 全系列（Redhat、Ubuntu、Centos等） 支持 多用户共享图形工作站系统 支持 流行的深度学习框架，如：TensorFlow,Cafe，PyTorch，NVIDIA DIGITS等 |
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12 |
噪音控制 |
基于办公环境，满负荷计算，噪音低于45分贝 |
典型应用领域
由于丰富强大的异构超算架构（2*Xeon6代+6块GPU+16块3.5寸硬盘位），完全胜任实验室、设计与仿真部门---多用途、全能型小型超级计算平台要求，例如：3D设计、三维建模、仿真计算、科学计算、计算化学、人工智能等，其多种能力集于一身，再加上专业级系统优化，保证机器性能高效能、高使用率，让软件计算速度大幅提升
计算类
l 科学计算、数值模拟、数学规划 Matlab、Mathematica、Octave、Gurobi…
l 结构、流体、热分析、多物理场耦合 Ansys、Abaqus、Nastran、LS-Dyna、Fluent、STAR CCM+、COMSOL Multiphysics...
l 电磁场仿真 HFSS、CST Studio Suit、Feko、安捷伦…
l 电子系统设计与仿真（EDA） HSPICE、…
l 电力系统仿真 PSASP、Siemens PSS/E、ETAP、EMTP-RV、RSCAD、PSCAD
l 量子化学、分子动力模拟 Gaussian、Lammps、Amber、NAMD、Docks、
l 材料模拟 Material Studio
l 光学设计与仿真 CodeV、Zemax、Lightools、OptiWave
l 人工智能、深度学习、机器学习 Tensorflow,Torch,Café,Nvidia DIGITS
l 大数据挖掘分析 Hadhoop
私有云、虚拟、共享图形服务器
l 虚拟多机并行计算
l 共享式CPU计算
l 共享式CPU+GPU超算
