Altair nanoFluidX 硬件和软件概述
时间：2023-12-16 12:54:35
来源：UltraLAB图形工作站方案网站
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作者：管理员
硬件
用于运行 nanoFluidX 的硬件系统必须包含 支持 CUDA 的 GPU，支持计算能力 3.5 或更高版本。
官方推荐使用 NVIDIA Enterprise GPU 的 Tesla 和 Quadro 系列，因为它们 是用于 HPC 应用的成熟 GPU 卡，nanoFluidX 已在它们上进行了全面测试。
注意：尽管在单项中表现良好 精度，Quadro 卡系列实际上没有双精度 能力，这意味着需要双精度的一小部分情况 无法在这些 GPU 上处理。
NVIDIA GeForce 系列 GPU 卡支持 CUDA。原则上，这些能够 运行 nanoFluidX;但是，Altair 不保证这些卡上 nanoFluidX 的准确性、稳定性和整体性能。请注意，当前的 NVIDIA EULA 禁止将非 Tesla 系列卡用作捆绑的计算资源 四个或更多 GPU。
该代码还具有动态负载平衡功能，可确保最佳的硬件利用率和 可以在多节点集群上运行。
硬件要求很大程度上取决于用例。对于生产层面 工业案例，建议将以下内容作为最低配置。最低 硬件要求：
- CPU 内核数应至少等于 GPU 设备数。 理想情况下，CPU 内核数将略高于 可用的 GPU 设备，以确保系统的一些计算开销 操作等。
- 推荐的 RAM 至少等于 GPU 的 RAM 总和。
- 3TB HDD 空间（长期存储）或 500GB 用于操作驱动器。
- 常见的 nanoFluidX 输出可以从 20 GB 到 400 GB 不等， 取决于外壳的大小、所需的输出和频率 输出。
- 用于多节点系统的高速互连，例如， Infiniband
