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支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2021v2 2020-10-05
nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市,该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡,由于该卡外形尺寸巨大,长度达313mm,厚度3个槽,另外功耗到350w,常规GPU计算机...
最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与应用加速分析(修正) 2020-09-01
  单位 RTX 3090 RTX 3080Ti RTX 3080 RTX 3070S Titan RTX RTX 2080Ti 备注 GPU 基频 MHz 1410 1410 1410 1410 1350 1350   GPU自动超频 MHz 1695 1740 1710 1695 1770 1545   内存等效频率 MHz 19496 19000 19000 16000 14000 14000   CUDA核 个...
更快更完美---UltraLAB超频仿真计算集群2020 2020-08-14
目录 1 UltraLAB超频仿真计算集群介绍 1.1 传统仿真计算集群缺陷 1.2 UltraLAB超频集群产品介绍 1.3 UltraLAB超频集群种类及特点 2 超频服务器、高频服务器产品介绍 2.1 超频服务器HF390产品介绍 2.2 超频服务器F400产品介绍 2.3 高频服务器HF630产品介绍 2.4 主控与存
图形工作站和服务器有什么区别/差异对比 2020-07-15
No 关键项 详细参数 服务器 图形工作站 1 硬件架构 cpu 单cpu@低频 单cpu@高频       双cpu@低频 双cpu@高频       四cpu@低频 四cpu@高频               内存 和cpu配套 和cpu配套     图卡 无 有     系统盘 有 有     高速缓存盘 有...
CMG油藏数值模拟工作站硬件配置方案2024v2 2020-07-08
本方案更新时间2023年2月,硬件配置不断升级换代,主要升级,CPU   采用intel 13代超频处理器、Xeon第3代可扩展处理器,微架构更先进,频率更高,计算速度更快
为什么UltraLAB图形工作站的CPU全是Intel的,而不是AMD? 2020-06-30
首先一定要查所用的行业软件(例如:计算类,图形类,图像处理类,视景仿真类,影视后期类,深度学习类)系统配置说明, 情况1 Intel cpu不断更新换代,增加更快的指令集,同时有配套的编译器、C语言...
GOCAD三维地质建模工作站硬件配置推荐2020 2020-06-26
GOCAD软件具有强大的三维建模、可视化、地质解释和分析工,既可以进行表面建模,又可以进行实体建模,既可以设计空间几何对象,也可以表现空间属性分布,空间分析功能强大,信息表现方式灵活多样 GOCAD主要应用于地质领域的三维可视化建模,在地质工程...
更高更强,UltraLAB V390视景仿真工作站上市 2020-06-12
最近对V390这个新上市机型器上初步测试:8个4K视频同步播放,同时运行一个大型3D设计模型,全部流畅,这是上一代V380所不具备的、这是当初SGI工作站梦寐以求的视景仿真应用最牛逼产品。 UltraLAB...
航测、倾斜摄影、正射影像处理台式、便携、集群硬件推荐2021v2 2020-06-11
主要内容 1 台式图像处理工作站配置方案 2 便携图像处理工作站配置方案 3 倾斜摄影图像处理多机集群配置方案 4 迷你移动式图像处理集群配置方案 在测绘行业无人机航拍影像应用越来越广泛,数据量越来越大,市场上需要计算处理设备从台式到移动便携式...
MatLAB科学计算工作站精准应用硬件配置推荐2020v2 2020-05-11
目录 (1)MatLAB及工具箱算法计算特点汇总 (2)基于行业应用MatLAB工具软件计算特点 A1 航空和国防系统设计、测试工具软件计算特点 A2 汽车设计仿真工具软件计算特点 A3 自动驾驶系统设计工具软件计算特点 A4 生物科学分析工具软件计算特点 A5...
ANSYS、Abaqus/结构、流体最快最完美工作站配置方案2020v2 2020-04-25
本方案为2020年第二季度最新配置推荐 较上一代升级关键,cpu采用第10代至尊处理器,Xeon 二代可扩展R系列处理器 (一)结构仿真类(结构静力、结构动态、冲击、碰撞等)工作站硬件配置推荐 典型软件:ANSYS Mechenical系列,LS-DYNA,Autodyn,Aqwa,...
基因测序、生物信息分析平台工作站硬件配置推荐2020 2020-04-14
(一)了解生物信息学 生物信息学(Bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理...
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