CUDA 2.0 海量计算力
时间:2008-11-29 19:23:00
来源:UltraLAB图形工作站方案网站
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作者:admin
NVIDIA 及其竞争对手 ATI 近年来均致力于通用图形处理技术(又称 GP-GPU 技术)。目的在于让非图形应用程序使用图形处理器的强大流计算能力。今年,NVIDIA 的 CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)开始展示 GPU 上并行计算的真正力量。从医疗成像、流体动力学、油气勘探和视频解码、游戏物理学和蛋白质折叠,CUDA 支持的应用程序发展迅速,已经进入了关键性的阶段。版本 2.0 添加了对 32 位和 64 位 Windows Vista 的支持,这将进一步推动该市场的发展。由于它是一种 C 语言环境,程序员能够轻松编写 CUDA 软件。性能的提升令人惊讶,这又进一步体现出,显卡中蕴藏着大量至今尚未被充分利用的计算能力,而在过去只有技术发烧友才关注这一方面。
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